【本站讯】近日，山东大学齐鲁医院感染性疾病科王刚教授团队在感染诊断标志物研究中取得重大进展，相关文章发表已在国际医学信息学排名第一的专业期刊：柳叶刀•数字医疗《Lancet Digital Health》(最新影响因子24.519)。受到国际、国内学术界高度关注。

急性发热是目前各医院门诊就诊的主要原因之一，如何有效区分急性发热疾病中的细菌感染和病毒感染对于合理用药、避免抗微生物药物的滥用、误用就显得尤为重要。传统的血常规、降钙素原等指标诊断效能不理想;病原学检查作为金标准，对于急性发热患者时效性和性价比欠佳。王刚教授团队从2018年开始从宿主转录水平寻找区分细菌感染和病毒感染的生物标志物。从转录组测序和基因芯片数据中，通过机器学习等方法，筛选出鉴别诊断细菌和病毒感染的最佳转录水平标志物，建立了诊断模型，并通过大规模多中心验证。区分细菌感染和病毒感染准确性达到96%以上，显著高于降钙素原和C反应蛋白。该诊断方法可以通过传统PCR平台完成，具有临床转化的巨大潜力。

国际上，柳叶刀•数字医疗同期邀请牛津大学的Daniel O'Connor教授配发了评述文章《Host gene signature shows promise to distinguish bacterial and viral infections》，高度评价了该研究成果，认为精准快速诊断是改善预后，减少细菌耐药的重要手段，宿主转录标志物是感染诊断富有希望的方向，有广阔的临床应用前景。

山东大学齐鲁医院为第一和通讯作者单位，齐鲁医院感染性疾病科王刚教授和美国MD Anderson W.Wang教授为该论文的通讯作者，山东大学已毕业研究生许楠楠和山东建筑大学郝凡昌教授为共同第一作者。

文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589750021001023

【作者：徐克 来源：感染性疾病科 责编：尹璐 审核：刘艳】